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【太平洋科技资讯】8月29日消息，特斯拉近日在算力军备竞赛中迈出了重要一步。据消息人士透露，特斯拉已在美国时间本周一启动了由一万块 H100 GPU 组成的超级计算机集群。这个强大的 GPU 集群将被用于训练特斯拉全自动驾驶系统(FSD)以及其他各种人工智能应用。

这个由一万块英伟达 H100 GPU 组成的超级计算机集群，具有令人震惊的计算能力。它能提供高达 340 FP64 PFLOPS 的峰值算力，以及为人工智能提供的 39.58 INT8 ExaFLOPS 的峰值算力。这个算力峰值甚至超过了全球排名第四的超级计算机 Leonardo。

对于特斯拉来说，这个 H100 GPU 集群不仅代表了无与伦比的计算能力，还意味着特斯拉可以将其海量的数据资产进行变现。特斯拉借助这个强大的超级计算机集群，将能够更快地训练和更新其全自动驾驶技术。这个 H100 GPU 集群不仅将使特斯拉在汽车制造商中具有更强的竞争力，而且将使特斯拉拥有巨大的算力储备。

近日，马斯克亲自驾驶特斯拉进行了一场备受全网关注的FSD V12演示直播。

在这场直播中，马斯克展示了新版FSD V12的“丝滑的自动驾驶性能”以及出色的驾乘体验。这一全新的自动驾驶技术，其背后的技术原理是通过神经网络训练，将大量优秀司机驾驶的实时视频转化为一个全新的自动驾驶AI，从而实现汽车的自动驾驶。

特斯拉的工程技术总监在推文中表示，特斯拉新上线的 H100 GPU 集群将被用于训练视频数据。特斯拉拥有的训练数据集可能是全球最大的，其热连接缓存(hot tier cache)的大小超过了 200PB，这比大语言模型的数据规模要高出几个数量级。

他还强调，特斯拉是真正“物理上”拥有这些 GPU 集群和算力的公司。很多其他公司宣称自己“拥有”大量算力，但实际上他们只是租用了这些算力。对于特斯拉来说，启动 H100 GPU 集群的意义在于，它将极大地加快最新版 FSD V12 的上线速度。

马斯克在X(原推特)平台上进一步透露，V12版本的全自动驾驶技术可能将在不到半年的时间内更新上线。这一消息无疑为期待全自动驾驶技术的消费者带来了期待，也进一步提升了特斯拉在自动驾驶领域的领先地位。